IT系のスキルアップに役立つ情報ブログ

df.loc[...] の中には「行ラベルを指定するためのインデックス（またはブール条件）」を入れられるので、groupby で得られるインデックス（idxmin/idxmaxなど）をそのまま渡 ...

ここでは、PandasのSeriesを使って「抽出」「変更」「集計」「グループ化」「集合」を一通り押さえます。例は次のサンプルから始めます。 import pandas as pd import nu ...

Pythonのジェネレーターは「イテレータを簡単に書ける仕組み」で、大量データ処理や逐次的な処理を効率的に行いたいときに役立ちます。主に以下のような場面で効果を発揮します。 Pythonのジェネレータ ...

Seriesの長さを調べる Seriesは.size、.shape、len()で要素数をチェックできる import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4,5 ...

Series.pipe は「前の処理結果（Series）を次の関数に渡す」ための関数合成（メソッドチェーン）ユーティリティです。可読性の高い“パイプライン”を書けるようになり、途中で自作関数・外部関数 ...

Polarsとは Polarsは、Rustで実装された高速な列指向データフレームライブラリで、Pythonからはpolarsパッケージとして利用できます。pandasと同じ「表形式データ」を扱いますが ...

GeoPandasとは GeoPandasは、地理空間データ（点・線・面などのジオメトリを持つデータ）をPythonで扱うためのライブラリで、pandasのDataFrameに地理機能を拡張したもので ...

PandasのSeriesオブジェクトとは pandas.Series は 1次元の配列状のデータ構造で、NumPyの配列に似ていますが、ラベル付きのインデックスを持てるのが特徴です。表形式データの ...

SELECT文の基本 SQLでデータを取り出すときに使うのが SELECT文です。基本的な書き方から、よく使うオプションまで整理します。基本構文 SELECT カラム名1, カラム名2, ... ...

PostgreSQLとは PostgreSQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。一般的に「Postgres」とも呼ばれます。特徴を整理すると次の通りです。 ...